Sử dụng miễn phí mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tương thích ChatGPT API

Vấn đề

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là các mô hình học sâu rất lớn, được đào tạo trước dựa trên một lượng dữ liệu khổng lồ. Các mô hình ngôn ngữ lớn vô cùng linh hoạt. Một mô hình có thể thực hiện các tác vụ hoàn toàn khác nhau, ví dụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt tài liệu, dịch ngôn ngữ và hoàn thành câu. Một trong những LLM rất phổ biến là của ChatGPT.

Xây dựng Chatbot "Chạy bằng cơm" (Local RAG): Chat với tài liệu mật, không cần Internet

Nội dung

1. Kiến trúc hệ thống​

2. Cài đặt môi trường​

3. Triển khai Code (Full Source)​

4. Hướng dẫn chạy​

5. Giải thích chuyên sâu​

Hướng dẫn Xây dựng Chatbot AI với LLma 2 và OpenAI

Mục Lục

1. 1. Retrieval-Augmented Generation (RAG) là gì?
2. 2. Xây dựng ChatBot AI với LLma 2
   1. 2.1 Đăng kí tài khoản và tạo Token HuggingFace
   2. 2.2 Cài đặt các Tool liên quan đến GPU
   3. 2.3 Xây dựng Chatbot AI hỏi đáp Đơn giản
3. 3 Xây dựng Chatbot AI với OpenAI
   1. 3.1 Chain đơn giản Hỏi & Đáp với LLM
   2. 3.2 Sử dụng PromptTemplate
   3. 3.3 Kết hợp nhiều Chain lại với nhau
   4. 3.3 Sử dụng Agent trong LangChain
   5. 3.3 Kết hợp LLM và Vector Database
4. 4. Kết luận

Tạo ChatGPT local với Ollama và Open WebUI

MỤC LỤC

• Giới thiệu
• Chạy LLMs với Ollama
• Cài đặt Ollama
• Kéo model về và chạy
• Customize mô hình
• Sử dụng Ollama với Python
• Open WebUI
• Cài đặt
• Với Docker:
• Với Python pip:
• Với Source code:
• Trải nghiệm thôi nào 😎

Nền tảng AI nguồn mở

Nền tảng AI nguồn mở gồm những gì, chúng ta hãy tìm hiểu bài viết sau của tranvanbinh.vn: