Kubernetes vs Rancher: So sánh sự khác biệt cốt lõi và điểm tương đồng

Kubernetes và Rancher thường được đặt lên bàn cân, nhưng thực tế hai nền tảng đảm nhiệm những vai trò khác nhau trong hệ sinh thái container. Cùng tìm hiểu điểm khác biệt, điểm tương đồng và cách kết hợp hai giải pháp trong bài viết dưới đây.

Datadog là gì? Giải pháp Monitoring và Observability toàn diện cho doanh nghiệp

Trong bối cảnh hạ tầng Cloud, Kubernetes và microservices ngày càng phát triển, việc giám sát hệ thống trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Datadog là một trong những nền tảng Monitoring và Observability hàng đầu, giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu năng hạ tầng, ứng dụng và dịch vụ theo thời gian thực. Vậy Datadog là gì, hoạt động ra sao và mang lại những lợi ích nào cho đội ngũ DevOps? Cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé.

Microservices là gì? Kiến trúc, lợi ích và cách hoạt động

Mục đích: Microservices là gì? Kiến trúc, lợi ích và cách hoạt động

gRPC vs REST – Nên chọn giao thức nào cho hệ thống

• 1. REST – Chuẩn giao tiếp phổ biến nhất
• REST là gì?
• Ví dụ REST API:
• Ưu điểm:
• Nhược điểm:
• 2. gRPC – RPC hiện đại hiệu suất cao từ Google
• gRPC là gì?
• Ví dụ file Protobuf:
• Ưu điểm:
• Nhược điểm:
• 3. So sánh REST vs gRPC chi tiết
• 4. gRPC phù hợp với trường hợp nào?
• Ví dụ:
• 5. REST phù hợp với trường hợp nào?
• Ví dụ:
• 6. Kết hợp REST và gRPC
• 7. Kết luận
• 8. Tài liệu tham khảo

gRPC và REST khác nhau ở điểm nào?

gRPC và REST khác nhau ở điểm nào?

gRPC và REST là hai cách bạn có thể thiết kế API. API là cơ chế cho phép 2 thành phần phần mềm giao tiếp với nhau bằng cách sử dụng một tập hợp các định nghĩa và giao thức. Trong gRPC, một thành phần (máy khách) sẽ gọi các hàm cụ thể trong một thành phần phần mềm khác (máy chủ). Trong REST, thay vì gọi các hàm, máy khách sẽ yêu cầu hoặc cập nhật dữ liệu trên máy chủ.

Tìm hiểu về API »

Tìm hiểu observability bộ tứ LGTM của Grafana: Loki, Grafana, Tempo, Mimir

Trong cái thế giới công nghệ thay đổi chóng mặt như hiện nay, việc duy trì một hệ thống phần mềm ổn định và đáng tin cậy thực sự là một thử thách cực đại. Các doanh nghiệp giờ đây hoạt động trong môi trường cực kỳ năng động: deploy liên tục, scale xoành xoạch, hạ tầng thay đổi hàng ngày. Tất cả những điều đó đòi hỏi chúng ta phải có cái nhìn sâu sắc theo thời gian thực và khả năng phát hiện sự cố một cách chủ động.

Scale hạ tầng lên 1 Triệu người dùng từ kinh nghiệm của DevOps Quèn

Khi mới ra mắt, Team thấy khá ổn áp khi có 100 người dùng hàng ngày. Nhưng chỉ trong một thời gian sau đó, con số tăng vọt lên 10.000, rồi 100.000. Và các vấn đề về khả năng mở rộng (scaling) thì “ùn ùn kéo đến” nhanh hơn cả số lượng người dùng.