⏱️ Thời lượng: 90 phút
🌱 Mức độ: Cơ bản
🎯 Mục tiêu: Hiểu cách chuẩn bị dữ liệu trước khi đưa vào AI, biết các bước làm sạch, chuẩn hóa, chuyển đổi dữ liệu và hiểu vì sao 80% thời gian của một dự án AI thường dành cho dữ liệu.
Tuyệt vời. Từ Module M06 trở đi, chúng ta chính thức bước vào PHẦN II – NỀN TẢNG AI. Đây là phần quan trọng nhất vì 80% thành công của AI phụ thuộc vào dữ liệu, chứ không phải mô hình.
⏱️ Thời lượng: 90 phút
🌱 Mức độ: Cơ bản
🎯 Mục tiêu: Hiểu vai trò của dữ liệu trong AI, các loại dữ liệu, vòng đời dữ liệu và tại sao "Garbage In, Garbage Out" là nguyên tắc quan trọng nhất trong AI.
⏱️ Thời lượng: 90 phút
🌱 Mức độ: Cơ bản
🎯 Mục tiêu: Sau Module này, bạn sẽ nhận ra AI đã xuất hiện trong hầu hết mọi lĩnh vực của cuộc sống và công việc. Quan trọng hơn, bạn sẽ biết cách tìm cơ hội ứng dụng AI thay vì chỉ biết sử dụng ChatGPT.
⏱️ Thời lượng: 60 phút
🌱 Mức độ: Cơ bản
🎯 Mục tiêu: Hiểu rõ sự khác biệt giữa AI và lập trình truyền thống, biết khi nào nên sử dụng AI, khi nào nên sử dụng lập trình thông thường và cách kết hợp hai phương pháp trong một hệ thống.
⏱️ Thời lượng: 90 phút
🌱 Mức độ: Cơ bản
🎯 Mục tiêu: Hiểu cách AI xử lý một câu hỏi từ lúc người dùng nhập vào cho đến khi tạo ra câu trả lời. Sau module này, bạn sẽ không còn nghĩ AI là "phép thuật", mà hiểu được toàn bộ quy trình hoạt động của một mô hình AI hiện đại.
Thời lượng: ⏱️ 60 phút
Mức độ: 🌱 Cơ bản
Mục tiêu: Hiểu quá trình AI hình thành, phát triển, những giai đoạn thăng trầm và vì sao AI chỉ thực sự bùng nổ trong vài năm gần đây.
Thời lượng: 90 phút
Mức độ: 🌱 Người mới bắt đầu
Mục tiêu: Hiểu đúng bản chất của AI, AI làm được gì, AI không làm được gì và tại sao AI đang tạo ra cuộc cách mạng lớn nhất trong lịch sử công nghệ.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, các khái niệm như AI agent và agentic AI ngày càng được nhắc đến nhiều trong các hệ thống tự động hóa và nền tảng AI hiện đại. Tuy nhiên, hai thuật ngữ này thường bị nhầm lẫn do có nhiều điểm tương đồng về cách hoạt động và mục tiêu ứng dụng.
Đây là câu hỏi rất quan trọng. Rất nhiều người hiện nay nghĩ rằng:
AI = LLM = ChatGPT
❌ Điều này không đúng.
LLM (Large Language Model) chỉ là một thành phần trong hệ sinh thái AI.
📚 Tóm tắt, mở rộng và áp dụng cho doanh nghiệp CNTT - Viễn thông
Đây là một trong những điểm khiến nhiều người nhầm lẫn nhất khi học AI. Rất nhiều tài liệu nói về AI Platform, AI Infrastructure, AI Data Platform, Generative AI, LLM, VLM, Multimodal AI, AI Application nhưng không giải thích mối quan hệ giữa chúng.
Cassandra là cơ sở dữ liệu NoSQL dùng để xử lý dữ liệu lớn với khả năng mở rộng ngang mạnh và độ sẵn sàng rất cao. Hiện nay, Apache Cassandra đã trở thành lựa chọn lý tưởng cho các hệ thống thời gian thực hay ứng dụng có dữ liệu phân tán trên nhiều máy chủ. Tôi sẽ cùng bạn tìm hiểu rõ Cassandra là gì, cách hoạt động, ưu nhược điểm và so sánh với các hệ quản trị khác.
Hiện nay, Cassandra và HBase là hai giải pháp nổi bật trong số các hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL. Mặc dù cùng thuộc nhóm cơ sở dữ liệu NoSQL dạng Wide-column Store, hai nền tảng này lại có sự khác biệt đáng kể về kiến trúc, cách lưu trữ dữ liệu, khả năng mở rộng cũng như các tình huống triển khai. Để hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa Cassandra vs HBase thì hãy cùng Vtìm hiểu chi tiết trong bài viết dưới đây nhé.
Trong bối cảnh hạ tầng Cloud, Kubernetes và microservices ngày càng phát triển, việc giám sát hệ thống trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Datadog là một trong những nền tảng Monitoring và Observability hàng đầu, giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu năng hạ tầng, ứng dụng và dịch vụ theo thời gian thực. Vậy Datadog là gì, hoạt động ra sao và mang lại những lợi ích nào cho đội ngũ DevOps? Cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé.
Cơ quan Thường trực Ban Chỉ đạo Trung ương yêu cầu các cấp, ngành tập trung thực hiện 4 nhiệm vụ trọng tâm để thúc đẩy khoa học, công nghệ và chuyển đổi số.
Khi physical standby tôi gõ shutdown abort thì khi khởi động lên oracle sẽ sử dụng online log hay standby redo log
Archived log vẫn còn thiếu, mặc dù đã realtime có sao không?
Thay thế Online Redo Log và Standby Redo Log từ 200MB lên 1GB_Img
Runbook này tuân theo Oracle Best Practices dành cho Data Guard và phân biệt rõ 3 loại redo:
