📖 MỤC LỤC CHƯƠNG TRÌNH
CLAUDE AI FOR BUSINESS LEADERS
Nhà lãnh đạo xây dựng và triển khai một hệ thống AI toàn diện — 17 buổi, 4 module
MODULE 1 — Claude Workplace Foundation (4 buổi)
- Buổi 1: Tư duy làm việc với AI & Kiến trúc Claude
- Buổi 2: Xây dựng Claude Skill cá nhân hóa
- Buổi 3: Thiết lập Claude Project cho nghiệp vụ thật
- Buổi 4: Bộ quy ước cộng tác AI & Kế hoạch 30 ngày
MODULE 2 — Claude Productivity System (6 buổi)
MODULE 3 — Claude Automation Builder (3 buổi)
MODULE 4 — Claude Executive Toolkit (4 buổi)
📘 MODULE 1: CLAUDE WORKPLACE FOUNDATION
(Bản viết lại — ngôn từ dân dã, nhiều ví dụ)
🎯 BUỔI 1 — Tư duy làm việc với AI & Kiến trúc Claude
1️⃣ Mục đích của buổi học
Nói đơn giản: buổi này giúp học viên hiểu "khi nào dùng cái gì" trong Claude, để không bị rơi vào cảnh gõ hỏi AI kiểu chắp vá, mỗi lần một kiểu, không tích lũy được gì.
2️⃣ Chi tiết nội dung
a) Vì sao hỏi AI kiểu "gõ rồi quên" khiến sếp mệt hơn là nhàn
Tưởng tượng thế này: mỗi lần bạn nhờ AI làm gì đó, bạn phải "kể lể" lại từ đầu — công ty làm gì, báo cáo format ra sao, khách hàng là ai. Giống như mỗi ngày đi làm mà phải đào tạo lại nhân viên mới từ số 0. Mệt là phải!
3 ví dụ dễ hình dung:
- 📧 Ví dụ email: Tuần nào bạn cũng nhờ AI viết email báo giá cho khách — nhưng lần nào cũng phải nhắc "nhớ giọng văn lịch sự, đừng hứa giá cụ thể khi chưa duyệt". Nhắc hoài, mệt hoài.
- 📊 Ví dụ báo cáo: Trưởng phòng kinh doanh tuần nào cũng làm báo cáo doanh số — tuần nào cũng phải giải thích lại "công ty mình dùng format A-B-C, không phải format thường thấy trên mạng".
- 🔧 Ví dụ IT/DBA: Bạn Bình mỗi lần viết báo cáo sự cố Oracle đều phải nhắc AI "đừng đoán nguyên nhân khi chưa có log" — nếu không nhắc, AI hay "phán bừa" nghe có vẻ đúng nhưng sai bét.
→ Vấn đề chung: không có nơi "lưu" lại ngữ cảnh và quy tắc, nên cứ phải lặp lại mãi.
b) Kiến trúc Claude — hiểu đơn giản bằng 1 phép ví
Nghĩ Claude giống như... một nhân viên mới đi làm:
| Tầng | Công cụ | Giống như... |
|---|---|---|
| 💬 | Conversation | Hỏi nhanh 1 câu, kiểu hỏi đường người lạ ngoài phố |
| 📁 | Project | Giao hồ sơ, tài liệu cho nhân viên đọc trước khi làm việc lâu dài |
| ⚙️ | Skill | Đào tạo nhân viên "tính cách, phong cách làm việc" một lần, dùng mãi |
| 📄 | Artifact | Sản phẩm nhân viên nộp lại — file, báo cáo cầm được |
3 ví dụ minh họa cho 4 tầng:
- 💬 Conversation: "Dịch giúp câu này sang tiếng Anh" → hỏi 1 lần, xong là xong, không cần nhớ.
- 📁 Project: Bạn tạo 1 "ngăn tủ hồ sơ" tên là "Đề xuất AI cho MobiFone", trong đó bỏ sẵn tài liệu kiến trúc 5 lớp, mẫu đề xuất cũ — mỗi lần cần soạn đề xuất mới, AI mở tủ ra đọc rồi làm theo, không cần giải thích lại.
- ⚙️ Skill: Bạn dạy AI một lần "mỗi khi viết báo cáo sự cố, luôn theo 5 bước: tóm tắt – thời gian – nguyên nhân – hành động – đề xuất" — từ đó về sau, không cần nhắc lại, cứ nói "viết báo cáo sự cố" là AI tự áp đúng khuôn.
c) Xem trực tiếp sự khác biệt
Giảng viên demo ngay tại lớp: cùng yêu cầu "viết báo cáo tuần", thử 3 kiểu — hỏi thường, hỏi có Project, hỏi có cả Project lẫn Skill. Học viên tự mắt thấy: kiểu nào nhanh hơn, kiểu nào ít phải sửa lại hơn.
d) Thực hành: "Liệt kê việc lặp lại của chính bạn"
Học viên tự viết ra 5-7 việc mình hay làm đi làm lại, rồi xếp vào đúng 1 trong 4 tầng ở trên.
✅ Kết quả đầu ra
📋 Một bảng liệt kê 5-7 việc lặp lại hàng ngày/tuần của học viên, xếp đúng vào 1 trong 4 tầng công cụ.
3️⃣ Câu hỏi (3 câu kèm đáp án)
Câu 1: Vì sao hỏi AI kiểu "mỗi lần một kiểu, không lưu gì lại" khiến công việc chậm hơn về lâu dài?
Đáp án: Vì lần nào cũng phải giải thích lại từ đầu — giống như đào tạo lại nhân viên mới mỗi ngày — tốn thời gian lặp đi lặp lại và kết quả không ổn định giữa các lần.
Câu 2: Phòng pháp chế có bộ hồ sơ mẫu hợp đồng, dùng đi dùng lại mỗi tuần cho nhiều người trong phòng. Nên "giao hồ sơ" này cho AI theo kiểu nào?
Đáp án: Project — giống như đưa cả tủ hồ sơ cho AI đọc trước, dùng lâu dài, nhiều người cùng dùng chung.
Câu 3: Skill với Project khác nhau ở chỗ nào, nói theo kiểu dễ hiểu?
Đáp án: Skill giống như "dạy tính cách, phong cách làm việc" — áp dụng cho nhiều loại việc khác nhau. Project giống như "giao hồ sơ tài liệu" — gắn với một công việc cụ thể có tài liệu riêng.
4️⃣ Tổng kết
Nhớ 1 câu thôi: "Việc một lần thì hỏi thường, việc lặp lại có tài liệu thì làm Project, muốn AI giữ đúng phong cách thì dạy Skill, cần file để lưu/gửi thì xin Artifact." Hiểu đúng cái này rồi, các buổi sau mới thực hành có ý nghĩa.
5️⃣ Thực hành (kèm đáp án)
Đề bài: Liệt kê 5 việc bạn hay làm lặp lại, xếp vào 1 trong 4 tầng, giải thích bằng 1 câu dễ hiểu (không cần thuật ngữ).
Đáp án mẫu (3 ví dụ minh họa):
| Việc | Tầng | Vì sao |
|---|---|---|
| Dịch nhanh 1 câu tiếng Anh | 💬 Conversation | Hỏi 1 lần là xong, mai không cần nhớ lại |
| Soạn báo cáo bán hàng mỗi tuần | 📁 Project | Có mẫu cố định, tuần nào cũng dùng lại |
| Trả lời email khách hàng | ⚙️ Skill | Cần giữ đúng giọng văn công ty ở mọi tình huống, không riêng 1 việc |
⚙️ BUỔI 2 — Xây dựng Claude Skill cá nhân hóa
1️⃣ Mục đích của buổi học
Buổi này để mỗi học viên tự tay "dạy" AI một tính cách/phong cách làm việc riêng — làm xong mang về dùng ngay, không phải bài tập cho có.
2️⃣ Chi tiết nội dung
a) 1 Skill tốt cần 4 thứ — dễ nhớ như "dạy nhân viên mới"
Nghĩ như bạn đang dạy 1 bạn nhân viên mới việc gì đó:
- 🎭 Bạn là ai: "Em là trợ lý viết email khách hàng" (nói rõ vai trò trước)
- 🚧 Không được làm gì: "Đừng hứa giá khi chưa hỏi quản lý" (giới hạn rõ ràng)
- 📐 Làm theo khuôn nào: "Mở đầu lịch sự – nội dung ngắn gọn – có lời mời hành động" (khuôn cố định)
- 🖼️ Xem mẫu này mà làm theo: đưa 2-3 ví dụ thật để "nhân viên" bắt chước
3 ví dụ Skill khác nhau để dễ hình dung:
- 📧 Skill "Viết email khách hàng B2B":
"Bạn là trợ lý viết email cho phòng kinh doanh viễn thông. Không hứa giá/thời hạn cụ thể khi chưa xác nhận. Mở đầu lịch sự, nội dung 3-5 câu, có lời mời hành động rõ ràng cuối thư."
- 🔧 Skill "Viết báo cáo sự cố kỹ thuật" (như bạn Bình hay làm):
"Bạn là trợ lý viết báo cáo sự cố cho đội DBA Oracle. Không đoán nguyên nhân khi chưa có log xác nhận. Theo đúng 5 mục: tóm tắt – thời gian – nguyên nhân – hành động đã làm – đề xuất phòng ngừa."
- 📝 Skill "Soạn văn bản hành chính tiếng Việt":
"Bạn là trợ lý soạn công văn theo đúng chuẩn hành chính nhà nước. Dùng từ ngữ trang trọng, đúng thể thức văn bản, không dùng từ ngữ khẩu ngữ."
b) 3 lỗi hay gặp khi viết Skill — kiểu "dạy nhân viên mà dạy hớ"
- ❌ Dạy quá chung chung: "Em làm giúp anh mọi việc marketing" → nhân viên (AI) không biết bắt đầu từ đâu, làm mỗi lần một kiểu.
- ❌ Không đưa ví dụ mẫu: Chỉ nói lý thuyết, không cho xem bài mẫu → nhân viên tự đoán, dễ đoán sai.
- ❌ Không nói khi nào là "đạt": Không biết thế nào là bài làm tốt, thế nào là chưa đạt.
c) Thực hành tại lớp
Học viên chọn 1 việc thật của mình, viết Skill theo khung 4 phần trên, thử ngay trên Claude, chỉnh sửa nếu ra kết quả chưa ưng.
d) Đổi bài cho nhau kiểm tra
Học viên A dùng thử Skill của học viên B — xem người ngoài dùng có ra đúng ý người viết không, hay phải đoán mò.
✅ Kết quả đầu ra
🎯 1 Skill hoàn chỉnh, có người khác dùng thử và xác nhận là hiểu đúng ý.
3️⃣ Câu hỏi (3 câu kèm đáp án)
Câu 1: Vì sao "đưa ví dụ mẫu" lại quan trọng hơn là "giải thích dài dòng" khi viết Skill?
Đáp án: Vì lời giải thích dễ mơ hồ, còn ví dụ cụ thể cho AI thấy chính xác cần làm ra cái gì — giống như "cầm tay chỉ việc" thay vì chỉ nói suông.
Câu 2: Skill viết "Bạn là chuyên gia marketing, giúp tôi mọi thứ" mắc lỗi gì, và sửa sao cho đúng?
Đáp án: Mắc lỗi quá chung chung. Sửa lại bằng cách chọn 1 việc cụ thể (VD: viết caption Facebook), nói rõ khuôn định dạng, và đưa ví dụ mẫu.
Câu 3: "Không được làm gì" (ràng buộc) khác gì với "làm theo khuôn nào" (định dạng)?
Đáp án: Ràng buộc là giới hạn về nội dung/hành vi (VD: không hứa giá), còn định dạng là quy định về hình thức trình bày (VD: độ dài, cấu trúc).
4️⃣ Tổng kết
Viết Skill cũng giống dạy việc cho nhân viên mới: nói rõ là ai – không được làm gì – làm theo khuôn nào – xem mẫu này mà làm — thì AI mới làm đúng ý mình mỗi lần, không phải nhắc lại hoài.
5️⃣ Thực hành (kèm đáp án)
Đề bài: Viết 1 Skill cho việc "trả lời tin nhắn hỏi giá của khách hàng qua Zalo/Facebook".
Đáp án mẫu:
Bạn là ai: Trợ lý trả lời tin nhắn khách hàng hỏi giá trên Zalo/Facebook cho shop.
Không được làm gì:
- Không tự ý giảm giá khi khách mặc cả
- Không trả lời cộc lốc, thiếu lời chào
Làm theo khuôn nào:
1. Chào khách thân thiện
2. Trả lời giá + mô tả ngắn sản phẩm
3. Hỏi thêm nhu cầu (size, màu, số lượng)
4. Mời khách đặt hàng
Ví dụ mẫu:
Khách: "Áo này giá bao nhiêu ạ?"
Trả lời: "Chào bạn! Áo này giá 250k ạ, có sẵn màu trắng/đen/xám. Bạn cần size nào để mình tư vấn thêm nha 😊"📁 BUỔI 3 — Thiết lập Claude Project cho nghiệp vụ thật
1️⃣ Mục đích của buổi học
Học viên tự tay dựng 1 "ngăn tủ hồ sơ" (Project) bằng tài liệu thật của mình — không phải bài tập giả, để thấy ngay AI làm việc nhanh và đúng hơn ra sao khi có sẵn "hồ sơ" để tham chiếu.
2️⃣ Chi tiết nội dung
a) Chọn việc nào để làm Project đầu tiên — 3 tiêu chí dễ nhớ
Hỏi 3 câu:
- ✅ Có tài liệu sẵn không? (mẫu báo cáo, quy trình, dữ liệu cũ...)
- ✅ Có làm đi làm lại nhiều lần không?
- ✅ Có đo được kết quả tốt/xấu không?
Nếu cả 3 câu đều "có" → chọn được! Nếu không, tìm việc khác.
3 ví dụ để dễ chọn đúng:
- ✅ Nên chọn: "Soạn đề xuất AI cho khách hàng" — có mẫu cũ (De_xuat_AI_MobiFone.docx), làm nhiều lần cho nhiều khách, dễ đánh giá đề xuất hay hay dở.
- ❌ Không nên chọn: "Viết 1 email cảm ơn cho 1 sự kiện đã qua" — chỉ làm 1 lần, xong là hết, không cần "tủ hồ sơ" riêng.
- ✅ Nên chọn: "Viết báo cáo sự cố Oracle" — có runbook sẵn, xảy ra sự cố là phải viết, dễ so sánh báo cáo nào rõ ràng hơn.
b) Trong "tủ hồ sơ" Project có gì — 3 phần chính
- 🗄️ Hồ sơ/tài liệu bỏ vào tủ (Project Knowledge): file mẫu, quy trình, dữ liệu tham khảo
- 📝 Lời dặn dò cố định (Custom Instructions): những gì AI phải nhớ mỗi lần mở tủ này ra làm việc
- 🚪 Biển báo "không dùng vào việc này" (Ranh giới phạm vi): tránh AI lạc đề, dùng sai mục đích
Ví dụ minh họa cụ thể — Project "Phân tích sự cố Oracle":
- Hồ sơ: file mẫu
sql_block_log, runbook xử lý sự cố có sẵn - Lời dặn: "Luôn trích V$ view làm bằng chứng, không đoán khi chưa có log"
- Biển báo: "Không dùng project này để tư vấn nâng cấp hệ thống — chỉ để phân tích sự cố"
c) Thực hành tại lớp: học viên mang tài liệu thật, dựng Project ngay trên máy, thử hỏi 1 câu nghiệp vụ thật xem AI trả lời có đúng không.
✅ Kết quả đầu ra
🏢 1 Project chạy được bằng tài liệu thật + 1 file/báo cáo thật xuất ra từ Project đó.
3️⃣ Câu hỏi (3 câu kèm đáp án)
Câu 1: Vì sao không nên tốn công dựng Project cho việc chỉ làm 1 lần rồi thôi?
Đáp án: Vì Project phát huy giá trị khi dùng đi dùng lại nhiều lần — việc làm 1 lần thì hỏi thường (Conversation) là đủ nhanh, dựng Project chỉ tốn công vô ích.
Câu 2: "Lời dặn dò cố định" (Custom Instructions) trong Project có gì hay hơn so với việc gõ dặn dò mỗi lần hỏi?
Đáp án: Lời dặn dò cố định tự động áp dụng cho MỌI lần hỏi trong Project đó, không cần gõ lại — đảm bảo lần nào AI cũng làm đúng như dặn, kể cả khi nhiều người cùng dùng chung.
Câu 3: Nếu tài liệu định bỏ vào Project có thông tin khách hàng nhạy cảm, cần làm gì trước?
Đáp án: Kiểm tra lại xem có được phép đưa loại dữ liệu đó vào không (theo quy định bảo mật công ty), và nên ghi rõ "biển báo phạm vi" để tránh dùng sai mục đích.
4️⃣ Tổng kết
Nhớ đơn giản: Project = một cái tủ hồ sơ AI luôn mở sẵn để đọc trước khi làm việc cho bạn. Tủ càng đầy đủ, đúng tài liệu, AI làm càng chuẩn — và bạn không phải giải thích lại từ đầu mỗi lần.
5️⃣ Thực hành (kèm đáp án)
Đề bài: Chọn 1 việc thật của bạn, mô tả: (a) hồ sơ nào sẽ bỏ vào tủ, (b) 3 câu dặn dò, (c) 1 biển báo không được dùng vào việc gì.
Đáp án mẫu:
Việc: Soạn đề xuất AI cho khách hàng doanh nghiệp
(a) Hồ sơ bỏ vào tủ:
- Mẫu đề xuất cũ (De_xuat_AI_MobiFone.docx)
- Sơ đồ kiến trúc 5 lớp AI stack
(b) Lời dặn dò:
1. Luôn dùng đúng cấu trúc 5 lớp có sẵn
2. Viết trang trọng, phù hợp trình bày cho sếp lớn
3. Không đưa số tiền cụ thể nếu chưa được xác nhận
(c) Biển báo:
Không dùng tủ này để soạn hợp đồng pháp lý — chỉ để soạn đề xuất kỹ thuật/kinh doanh sơ bộ.🤝 BUỔI 4 — Bộ quy ước cộng tác AI & Kế hoạch 30 ngày
1️⃣ Mục đích của buổi học
Buổi cuối module này giúp học viên đưa AI ra khỏi máy tính cá nhân, vào chung cả đội nhóm một cách có luật lệ rõ ràng — tránh cảnh mỗi người dùng một kiểu, không ai kiểm soát được.
2️⃣ Chi tiết nội dung
a) Vì sao cả đội dùng AI mà không có "luật chơi chung" thì dễ toang
Nghĩ đơn giản: nếu 5 người trong phòng đều dùng AI nhưng mỗi người tự quyết — người thì đưa cả hợp đồng gốc vào hỏi AI, người thì gửi thẳng output AI cho khách không kiểm tra lại — sớm muộn cũng có sự cố.
3 ví dụ về rủi ro thường gặp:
- 🔐 Một bạn nhân viên vô tình dán nguyên hợp đồng có thông tin khách hàng vào AI để "tóm tắt giúp" — rò rỉ dữ liệu nhạy cảm.
- 📧 Một bạn gửi thẳng email AI viết cho khách mà không đọc lại — AI lỡ hứa giảm giá sai, khách bắt đền.
- 📊 Báo cáo AI viết có số liệu sai (do AI đoán khi thiếu dữ liệu) nhưng không ai kiểm tra trước khi trình sếp.
b) 4 phần cần có trong "luật chơi chung" (Charter)
| Phần | Hỏi câu gì | Ví dụ trả lời |
|---|---|---|
| 🎯 Được làm gì | Việc nào được/không được dùng AI? | "Được soạn báo cáo nội bộ; không được duyệt thay quyết định tài chính" |
| ✅ Ai kiểm tra | Trước khi gửi đi, ai duyệt lại? | "Output gửi khách hàng phải qua trưởng nhóm duyệt trong 24h" |
| 🚨 Lỡ sai thì sao | Phát hiện AI trả lời sai thì làm gì? | "Báo ngay vào nhóm chat, cập nhật lại Skill để tránh lặp lại" |
| 🔐 Giữ bí mật gì | Dữ liệu nào tuyệt đối không đưa vào AI? | "Không đưa CMND, số hợp đồng gốc, thông tin lương" |
c) Kế hoạch 30 ngày — làm từng bước, đừng vội
- 📅 Tuần 1: 1-2 người thử trước với 1-2 việc nhỏ
- 📅 Tuần 2: Mở rộng ra Skill + Project cho cả quy trình
- 📅 Tuần 3: Cho cả phòng dùng thử, ghi lại phản hồi, lỗi gặp phải
- 📅 Tuần 4: Sửa lại cho gọn, áp dụng chính thức cho cả đội
Ví dụ thực tế: Đội DBA của bạn Bình có thể bắt đầu tuần 1 với việc "viết báo cáo sự cố" cho 1-2 bạn dùng thử Skill đã tạo ở Buổi 2, tuần 4 mở rộng cho cả team vận hành dùng chung Project "Phân tích sự cố Oracle" ở Buổi 3.
✅ Kết quả đầu ra
📜 1 bản Charter (luật chơi chung) + 📆 1 Kế hoạch 30 ngày, sẵn sàng đem về áp dụng thật.
3️⃣ Câu hỏi (3 câu kèm đáp án)
Câu 1: Vì sao cả đội dùng AI mà không có luật chơi chung lại dễ gặp rủi ro, dù mỗi người dùng AI đều "có ý tốt"?
Đáp án: Vì mỗi người tự đặt ra tiêu chuẩn riêng — không ai kiểm soát chung, dẫn đến sai sót về bảo mật hoặc chất lượng không được phát hiện kịp thời, dù không ai cố ý làm sai.
Câu 2: Vì sao nên bắt đầu Kế hoạch 30 ngày bằng "1-2 người thử trước" thay vì cho cả phòng dùng ngay?
Đáp án: Thử trước với ít người giúp phát hiện lỗi/rủi ro sớm ở quy mô nhỏ, sửa Skill/Project cho ổn rồi mới nhân rộng — đỡ tốn công sửa sai khi đã có nhiều người dùng.
Câu 3: Phần "Lỡ sai thì sao" trong Charter cần có tối thiểu những bước nào?
Đáp án: Cách phát hiện lỗi (ai là người nhận ra), nơi báo cáo khi phát hiện sai, và bước sửa (cập nhật lại Skill/Project để không lặp lại lỗi cũ).
4️⃣ Tổng kết
Buổi 4 chốt lại: có Skill hay, có Project chuẩn (Buổi 2, 3) là chưa đủ — phải có luật chơi chung cho cả đội thì AI mới trở thành sức mạnh của cả tổ chức, chứ không phải chỉ là "trò hay" của vài cá nhân.
5️⃣ Thực hành (kèm đáp án)
Đề bài: Viết 1 Charter rút gọn (4 phần) và Kế hoạch 30 ngày (4 tuần) cho đội/phòng của bạn.
Đáp án mẫu:
LUẬT CHƠI CHUNG (Charter):
🎯 Được làm gì: Dùng AI soạn báo cáo, phân tích sơ bộ; KHÔNG dùng để tự ý quyết định nhân sự/tài chính
✅ Ai kiểm tra: Output gửi ra ngoài công ty → trưởng nhóm duyệt trước, trong vòng 24h
🚨 Lỡ sai thì sao: Phát hiện sai → báo ngay vào nhóm chat chung → sửa lại Skill trong tuần đó
🔐 Giữ bí mật gì: Không đưa hợp đồng gốc, thông tin cá nhân khách hàng vào Project dùng chung
KẾ HOẠCH 30 NGÀY:
Tuần 1: 2 bạn thử Skill "viết báo cáo sự cố" trên vài ca thật
Tuần 2: Dựng Project chung "Hồ sơ phòng ban", mời thêm 3 bạn dùng
Tuần 3: Thu thập lỗi/phản hồi thực tế, sửa lại lời dặn dò trong Project
Tuần 4: Áp dụng chính thức cho cả phòng, đo thử xem tiết kiệm được bao nhiêu thời gian🏁 Tổng kết Module 1 (bản dân dã): Sau 4 buổi, học viên có trong tay: 1 bảng phân loại việc lặp lại, 1 Skill riêng, 1 Project chạy bằng tài liệu thật, và 1 bộ luật chơi chung cho cả đội — đủ để bắt đầu dùng AI như một hệ thống làm việc thật sự, không còn "hỏi cho vui".
TƯ VẤN: Click Here hoặc Hotline/Zalo 090.29.12.888
=============================
Website không chứa bất kỳ quảng cáo nào, mọi đóng góp để duy trì phát triển cho website (donation) xin vui lòng gửi về STK 90.2142.8888 - Ngân hàng Vietcombank Thăng Long - TRAN VAN BINH
=============================
Nếu bạn không muốn bị AI thay thế và tiết kiệm 3-5 NĂM trên con đường trở thành DBA chuyên nghiệp hay làm chủ Database thì hãy đăng ký ngay KHOÁ HỌC ORACLE DATABASE A-Z ENTERPRISE, được Coaching trực tiếp từ tôi với toàn bộ bí kíp thực chiến, thủ tục, quy trình của gần 20 năm kinh nghiệm (mà bạn sẽ KHÔNG THỂ tìm kiếm trên Internet/Google) từ đó giúp bạn dễ dàng quản trị mọi hệ thống Core tại Việt Nam và trên thế giới, đỗ OCP.
- CÁCH ĐĂNG KÝ: Gõ (.) hoặc để lại số điện thoại hoặc inbox https://m.me/tranvanbinh.vn hoặc Hotline/Zalo 090.29.12.888
- Chi tiết tham khảo:
https://bit.ly/oaz_w
=============================
2 khóa học online qua video giúp bạn nhanh chóng có những kiến thức nền tảng về Linux, Oracle, học mọi nơi, chỉ cần có Internet/4G:
- Oracle cơ bản: https://bit.ly/admin_1200
- Linux: https://bit.ly/linux_1200
=============================
KẾT NỐI VỚI CHUYÊN GIA TRẦN VĂN BÌNH:
📧 Mail: binhoracle@gmail.com
☎️ Mobile/Zalo: 0902912888
👨 Facebook: https://www.facebook.com/BinhOracleMaster
👨 Inbox Messenger: https://m.me/101036604657441 (profile)
👨 Fanpage: https://www.facebook.com/tranvanbinh.vn
👨 Inbox Fanpage: https://m.me/tranvanbinh.vn
👨👩 Group FB: https://www.facebook.com/groups/DBAVietNam
👨 Website: https://www.tranvanbinh.vn
👨 Blogger: https://tranvanbinhmaster.blogspot.com
🎬 Youtube: https://www.youtube.com/@binhguru
👨 Tiktok: https://www.tiktok.com/@binhguru
👨 Linkin: https://www.linkedin.com/in/binhoracle
👨 Twitter: https://twitter.com/binhguru
👨 Podcast: https://www.podbean.com/pu/pbblog-eskre-5f82d6
👨 Địa chỉ: Tòa nhà Sun Square - 21 Lê Đức Thọ - Phường Mỹ Đình 1 - Quận Nam Từ Liêm - TP.Hà Nội
=============================
cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu quốc gia, database, AI, trí tuệ nhân tạo, artificial intelligence, machine learning, deep learning, LLM, ChatGPT, DeepSeek, Grok, oracle tutorial, học oracle database, Tự học Oracle, Tài liệu Oracle 12c tiếng Việt, Hướng dẫn sử dụng Oracle Database, Oracle SQL cơ bản, Oracle SQL là gì, Khóa học Oracle Hà Nội, Học chứng chỉ Oracle ở đầu, Khóa học Oracle online,sql tutorial, khóa học pl/sql tutorial, học dba, học dba ở việt nam, khóa học dba, khóa học dba sql, tài liệu học dba oracle, Khóa học Oracle online, học oracle sql, học oracle ở đâu tphcm, học oracle bắt đầu từ đâu, học oracle ở hà nội, oracle database tutorial, oracle database 12c, oracle database là gì, oracle database 11g, oracle download, oracle database 19c/21c/23c/23ai, oracle dba tutorial, oracle tunning, sql tunning , oracle 12c, oracle multitenant, Container Databases (CDB), Pluggable Databases (PDB), oracle cloud, oracle security, oracle fga, audit_trail,oracle RAC, ASM, oracle dataguard, oracle goldengate, mview, oracle exadata, oracle oca, oracle ocp, oracle ocm , oracle weblogic, postgresql tutorial, mysql tutorial, mariadb tutorial, ms sql server tutorial, nosql, mongodb tutorial, oci, cloud, middleware tutorial, docker, k8s, micro service, hoc solaris tutorial, hoc linux tutorial, hoc aix tutorial, unix tutorial, securecrt, xshell, mobaxterm, putty
