Thứ Sáu, 19 tháng 9, 2025

Prompt tuyển chọn_Update định kỳ

I. Với vai trò là chuyên gia hàng đầu với hơn 20 năm kinh nghiệm về devops hãy tìm hiểu và cho tôi hiểu rõ về nghề devops và tương lai, format trình bày gồm:

1. Tổng quan: Mô tả ngắn gọn nghề devops

2. Phân tích và so sánh nghề devops so với các nghề khác như system admin, cloud admin, DBA, data engineer, data science...phân tích nêu rõ ưu điểm, nhược điểm, tiềm năng của nghề

3. Lộ trình từ zero thành hero của nghề devops trong thời gian ngắn nhất (ví dụ 3 năm)

4. Các công cụ/công nghệ sử dụng đối với nghề Devops

5. Kết luận

- Đánh giá?
- Có cần điều chỉnh gì không?

Thứ Năm, 18 tháng 9, 2025

8 concept thiết kế hệ thống phổ biến

Những cách phân trang API

Kubernetes là gì?

Các công cụ tìm kiếm hoạt động như thế nào?

  • Nguồn
  • Crawling
  • Indexing
  • Ranking
  • Phục vụ kết quả

Internet hoạt động như thế nào?

AI tạo sinh là gì?

  • Nguồn
  • Các thuật ngữ AI
  • Sử dụng API của model
  • Xây dựng ứng dụng sử dụng Gen AI
  • Tùy chỉnh mô hình AI của bạn

Scalability là gì?

  • Nguồn
  • Scalability là gì?
  • Trở ngại của scalability
  • Cách xây dựng hệ thống scalable
  • Chiến lược mở rộng
  • Các kỹ thuật xây dựng hệ thống scalable
  • Kết luận

SSH hoạt động như thế nào?

Các ứng dụng web có gì?

Các công cụ hiệu suất trong Linux

Các bài báo khoa học về các công nghệ máy tính nên đọc

Session vs. JWT

File Permission trong Linux

  • Nguồn
  • Ownership là gì?
  • Quyền truy cập
  • Các quyền đặc biệt
  • Sử dụng

Concurrency vs. Parallelism

Các chiến lược scale database phổ biến

  • Nguồn
  • Tại sao cần scale database?
  • Indexing
  • Materialized Views
  • Denormalization
  • Vertical Scaling
  • Caching
  • Replication
  • Sharding

Kafka vs. RabbitMQ vs. Messaging Middleware vs. Pulsar

  • Nguồn
  • Message queue là gì?
  • Các message queue phổ biến

Data Pipeline là gì?

  • Nguồn
  • Là gì vậy?
  • Thu thập
  • Tiếp nhận
  • Tính toán
  • Lưu trữ
  • Tiêu thụ

Các từ viết tắt phổ biến trong thiết kế hệ thống

  • Nguồn
  • CAP
  • PACELC
  • BASE
  • SOLID
  • KISS

Các ứng dụng di động được phát hành như thế nào?

  • Nguồn
  • Phát triển
  • Build và test
  • QA
  • Phê duyệt nội bộ
  • Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng
  • Gửi ứng dụng lên cửa hàng
  • Phát hành và duy trì ứng dụng

Các giao thức API phổ biến

  • Nguồn
  • REST
  • GraphQL
  • Webhooks
  • SOAP
  • WebSocket
  • gRPC
  • Các giao thức khác

10 nguyên tắc coding bạn nên biết

  • Nguồn
  • Coding Style
  • Comment
  • Độ tin cậy (Robustness)
  • SOLID Principles
  • Viết code dễ test
  • Trừu tượng hóa
  • Design Patterns
  • Giảm thiểu biến hoặc giá trị toàn cục
  • Tái cấu trúc (Refactoring)
  • Bảo mật

Bạn nên theo dõi các Engineering Blogs nào?

  • Nguồn
  • Netflix TechBlog
  • Uber Blog
  • Cloudflare Blog
  • Engineering at Meta
  • LinkedIn Engineering
  • Discord Blog
  • AWS Architecture
  • Slack Engineering
  • Stripe Blog

12 mẹo bảo mật API

  • Nguồn
  • Sử dụng HTTPS
  • Sử dụng OAuth2
  • Sử dụng WebAuthn
  • Sử dụng hệ thống API Key phân cấp
  • Cài đặt ủy quyền
  • Rate limiting
  • API Versioning
  • AllowListing
  • Thường xuyên kiểm tra OWASP để phát hiện lỗ hổng bảo mật
  • Sử dụng API Gateway
  • Xử lý lỗi một cách an toàn
  • Kiểm tra input

Roadmap học SQL

  • Nguồn
  • Giới thiệu
  • Cấu trúc
  • Các câu lệnh
  • Toán tử và hàm
  • Kiểu dữ liệu và index
  • Các ngôn ngữ phụ trợ SQL
  • Kết luận

ACID trong cơ sở dữ liệu là gì?

5 use case phổ biến của Apache Kafka

  • Nguồn
  • Giới thiệu
  • Xử lý và phân tích log
  • Pipeline cho Machine Learning theo thời gian thực
  • Giám sát và cảnh báo hệ thống
  • Change Data Capture (CDC)
  • Di chuyển hệ thống

Reserve Proxy vs. API Gateway vs. Load Balancer

Cache có thể sai đến mức nào?

  • Nguồn
  • Caching là gì?
  • Các vấn đề với caching
  • Cache stampede vs. Cache avalanche

Những điều cần biết về Webhook

6 công cụ vẽ biểu đồ kiến trúc bằng code

7 mẹo vặt cho thiết kế API

  • Nguồn
  • Đặt tên rõ ràng
  • Đảm bảo độ tin cậy của các idempotent API
  • Thêm phiên bản (versioning) vào API
  • Thêm phân trang
  • Sử dụng truy vấn rõ ràng để sắp xếp và lọc dữ liệu
  • Hãy quan tâm đến bảo mật
  • Đơn giản hóa việc truy vấn đa tài nguyên
  • Bonus: Sử dụng rate limiting

Disney Hotstar xử lý cả tỷ react như thế nào?

Linux File System có gì?

Các mô hình kiến trúc Client phổ biến

9 loại API testing phổ biến

Vertical vs. Horizontal Scaling

ĐỌC NHIỀU

Trần Văn Bình - Oracle Database Master