1. Tổng quan
AI chỉ hiệu quả nếu được "nuôi" bằng dữ liệu đúng, đủ, sạch và có cấu trúc. Trong quản trị hệ thống CNTT viễn thông, bạn sẽ làm việc với:
-
Log hệ thống (Firewall, SIEM, PAM…)
-
Bản ghi tính cước (CDR)
-
Số liệu giám sát hệ thống (CPU, traffic, session...)
-
Dữ liệu người dùng, gói cước, sự kiện mạng
👉 Từ đó, AI có thể học để: phát hiện bất thường, đề xuất cảnh báo, phát hiện gian lận, hoặc tự động tạo báo cáo.
2. Chi tiết nội dung
a. Các loại dữ liệu phục vụ AI
| Dữ liệu | Nguồn | Ứng dụng AI |
|---|---|---|
| Log hệ thống | Firewall, SIEM, IDS, PAM | Dự đoán lỗi, phát hiện tấn công |
| CDR (Call Detail Record) | Hệ thống tính cước | Phát hiện gian lận, phân tích hành vi |
| Thống kê hệ thống | Prometheus, Grafana, Zabbix | Dự báo quá tải, cảnh báo sớm |
| Dữ liệu vận hành | Email, checklist, phiếu sự cố | Trích xuất thông tin, phân loại tự động |
b. Tiền xử lý dữ liệu để AI dùng được
-
Làm sạch dữ liệu: Xóa dòng thừa, dữ liệu lỗi.
-
Chuyển định dạng: Từ log sang JSON/CSV dễ xử lý.
-
Rút trích đặc trưng: Trích các thông tin chính (IP, thời gian, loại lỗi).
-
Gắn nhãn (nếu cần): Phân loại lỗi để huấn luyện AI.
📌 Ví dụ:
File log SIEM gồm 10.000 dòng log raw → chuyển về file CSV có cột:
timestamp,IP nguồn,IP đích,loại sự kiện,mức độ nguy hiểm.
c. Công cụ hỗ trợ bạn chuẩn bị dữ liệu cho AI
| Công cụ | Mục tiêu | Mô tả |
|---|---|---|
| Excel/Google Sheets | Lọc, chuyển đổi file nhỏ | Dễ dùng, trực quan |
| Logstash + Elasticsearch | Log lớn, realtime | Tích hợp pipeline xử lý mạnh |
| Python (Pandas) | Tùy biến cao, xử lý hàng triệu dòng | Cần kỹ năng cơ bản |
| OpenRefine | Làm sạch dữ liệu CSV | Giao diện đơn giản, không cần code |
3. Ví dụ thực tế trong hệ thống
🧪 Tình huống:
Bạn muốn AI phân tích log tấn công brute force SSH từ hệ thống PAM/Firewall.
📌 Các bước:
-
Lấy log từ firewall dưới dạng
.log→ lọc dòng có từSSHvàfailed login. -
Dùng Python để trích
timestamp,IP,số lần thất bại. -
Gắn nhãn:
bình thường,nghi ngờ,tấn công(dựa trên số lần). -
Dùng AI (như model classification) học cách phân loại tấn công.
4. Phân tích ưu điểm – nhược điểm
| Ưu điểm | Nhược điểm |
|---|---|
| Nếu chuẩn bị tốt, AI sẽ rất chính xác | Chuẩn bị dữ liệu thường tốn thời gian |
| Tái sử dụng dễ dàng cho nhiều mục đích AI | Cần hiểu rõ cấu trúc dữ liệu đầu vào |
| Có thể tự động hóa quy trình chuẩn bị | Dữ liệu sai = AI sai, đôi khi khó phát hiện |
5. Kết luận
-
Dữ liệu là nguyên liệu đầu vào – AI là đầu bếp. Nếu dữ liệu "sạch", "có cấu trúc", thì AI sẽ "nấu" ra kết quả hữu ích.
-
Với vai trò quản lý hệ thống, bạn cần:
-
Biết loại dữ liệu nào phù hợp để áp dụng AI.
-
Yêu cầu kỹ thuật tiền xử lý đúng khi giao cho đội kỹ thuật.
-
Kiểm soát chất lượng đầu vào để đảm bảo kết quả AI có giá trị.
-
Website không chứa bất kỳ quảng cáo nào, mọi đóng góp để duy trì phát triển cho website (donation) xin vui lòng gửi về STK 90.2142.8888 - Ngân hàng Vietcombank Thăng Long - TRAN VAN BINH
=============================
Nếu bạn không muốn bị AI thay thế và tiết kiệm 3-5 NĂM trên con đường trở thành DBA chuyên nghiệp hay làm chủ Database thì hãy đăng ký ngay KHOÁ HỌC ORACLE DATABASE A-Z ENTERPRISE, được Coaching trực tiếp từ tôi với toàn bộ bí kíp thực chiến, thủ tục, quy trình của gần 20 năm kinh nghiệm (mà bạn sẽ KHÔNG THỂ tìm kiếm trên Internet/Google) từ đó giúp bạn dễ dàng quản trị mọi hệ thống Core tại Việt Nam và trên thế giới, đỗ OCP.
- CÁCH ĐĂNG KÝ: Gõ (.) hoặc để lại số điện thoại hoặc inbox https://m.me/tranvanbinh.vn hoặc Hotline/Zalo 090.29.12.888
- Chi tiết tham khảo:
https://bit.ly/oaz_w
=============================
2 khóa học online qua video giúp bạn nhanh chóng có những kiến thức nền tảng về Linux, Oracle, học mọi nơi, chỉ cần có Internet/4G:
- Oracle cơ bản: https://bit.ly/admin_1200
- Linux: https://bit.ly/linux_1200
=============================
KẾT NỐI VỚI CHUYÊN GIA TRẦN VĂN BÌNH:
📧 Mail: binhoracle@gmail.com
☎️ Mobile/Zalo: 0902912888
👨 Facebook: https://www.facebook.com/BinhOracleMaster
👨 Inbox Messenger: https://m.me/101036604657441 (profile)
👨 Fanpage: https://www.facebook.com/tranvanbinh.vn
👨 Inbox Fanpage: https://m.me/tranvanbinh.vn
👨👩 Group FB: https://www.facebook.com/groups/DBAVietNam
👨 Website: https://www.tranvanbinh.vn
👨 Blogger: https://tranvanbinhmaster.blogspot.com
🎬 Youtube: https://www.youtube.com/@binhguru
👨 Tiktok: https://www.tiktok.com/@binhguru
👨 Linkin: https://www.linkedin.com/in/binhoracle
👨 Twitter: https://twitter.com/binhguru
👨 Podcast: https://www.podbean.com/pu/pbblog-eskre-5f82d6
👨 Địa chỉ: Tòa nhà Sun Square - 21 Lê Đức Thọ - Phường Mỹ Đình 1 - Quận Nam Từ Liêm - TP.Hà Nội
=============================
AI, trí tuệ nhân tạo, artificial intelligence, machine learning, deep learning, LLM, ChatGPT, DeepSeek, Grok, oracle tutorial, học oracle database, Tự học Oracle, Tài liệu Oracle 12c tiếng Việt, Hướng dẫn sử dụng Oracle Database, Oracle SQL cơ bản, Oracle SQL là gì, Khóa học Oracle Hà Nội, Học chứng chỉ Oracle ở đầu, Khóa học Oracle online,sql tutorial, khóa học pl/sql tutorial, học dba, học dba ở việt nam, khóa học dba, khóa học dba sql, tài liệu học dba oracle, Khóa học Oracle online, học oracle sql, học oracle ở đâu tphcm, học oracle bắt đầu từ đâu, học oracle ở hà nội, oracle database tutorial, oracle database 12c, oracle database là gì, oracle database 11g, oracle download, oracle database 19c, oracle dba tutorial, oracle tunning, sql tunning , oracle 12c, oracle multitenant, Container Databases (CDB), Pluggable Databases (PDB), oracle cloud, oracle security, oracle fga, audit_trail,oracle RAC, ASM, oracle dataguard, oracle goldengate, mview, oracle exadata, oracle oca, oracle ocp, oracle ocm , oracle weblogic, postgresql tutorial, mysql tutorial, mariadb tutorial, ms sql server tutorial, nosql, mongodb tutorial, oci, cloud, middleware tutorial, hoc solaris tutorial, hoc linux tutorial, hoc aix tutorial, unix tutorial, securecrt, xshell, mobaxterm, putty
