Data Analysis (Phân tích dữ liệu) và Data Analytics (Phân tích dữ liệu) là hai thuật ngữ thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng có một số điểm khác biệt tinh tế giữa hai khái niệm này.
Data Analysis tập trung vào việc khám phá và hiểu rõ dữ liệu. Nó bao gồm các hoạt động như:
- Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ các lỗi, thiếu sót và mâu thuẫn trong dữ liệu.
- Chuyển đổi dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp cho việc phân tích.
- Mô tả dữ liệu: Tóm tắt các đặc điểm cơ bản của dữ liệu, như trung bình, độ lệch chuẩn, phân phối tần suất, v.v.
- Khám phá dữ liệu: Tìm kiếm các mẫu, xu hướng và mối quan hệ trong dữ liệu.
- Trực quan hóa dữ liệu: Biểu diễn dữ liệu dưới dạng biểu đồ, hình ảnh, bảng biểu để dễ dàng hiểu và so sánh.
Mục tiêu chính của Data Analysis là giúp người dùng hiểu rõ dữ liệu, từ đó đưa ra những nhận định và đánh giá ban đầu về dữ liệu.
Data Analytics là một tập hợp các kỹ thuật, công cụ và phương pháp được sử dụng để thu thập, làm sạch, chuyển đổi, mô hình hóa và phân tích dữ liệu nhằm trích xuất thông tin hữu ích, hỗ trợ ra quyết định và giải quyết vấn đề. Data Analytics bao gồm Data Analysis, nhưng nó còn mở rộng hơn, bao gồm các hoạt động như:
- Xây dựng mô hình: Xây dựng các mô hình thống kê hoặc học máy để dự đoán hoặc giải thích dữ liệu.
- Phân tích dự đoán: Sử dụng các mô hình để dự đoán các xu hướng hoặc sự kiện trong tương lai.
- Phân tích tối ưu hóa: Sử dụng các mô hình để tìm ra giải pháp tối ưu cho một vấn đề cụ thể.
- Truyền tải kết quả: Truyền tải kết quả phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu cho người dùng, thông qua báo cáo, biểu đồ, hình ảnh, v.v.
- Hành động: Dựa trên kết quả phân tích dữ liệu, đưa ra các quyết định và hành động phù hợp.
Mục tiêu chính của Data Analytics là cung cấp cho người dùng thông tin có giá trị để hỗ trợ ra quyết định và giải quyết vấn đề.
Tóm lại:
- Data Analysis tập trung vào việc khám phá và hiểu rõ dữ liệu.
- Data Analytics bao gồm Data Analysis, nhưng nó còn mở rộng hơn, bao gồm các hoạt động xây dựng mô hình, phân tích dự đoán, phân tích tối ưu hóa, truyền tải kết quả và hành động.
- Cả hai đều sử dụng các kỹ thuật, công cụ và phương pháp thống kê để xử lý dữ liệu.
- Mục tiêu chính của Data Analysis là giúp người dùng hiểu rõ dữ liệu.
- Mục tiêu chính của Data Analytics là cung cấp cho người dùng thông tin có giá trị để hỗ trợ ra quyết định và giải quyết vấn đề.
Ví dụ:
- Data Analysis: Một nhà khoa học dữ liệu sử dụng các kỹ thuật thống kê để phân tích dữ liệu về hiệu quả của một loại thuốc mới.
- Data Analytics: Một công ty phân tích dữ liệu sử dụng các mô hình học máy để dự đoán nhu cầu của khách hàng và đề xuất các sản phẩm phù hợp.
Bạn nên sử dụng thuật ngữ nào?
Tùy thuộc vào ngữ cảnh mà bạn có thể sử dụng thuật ngữ Data Analysis hoặc Data Analytics. Nếu bạn chỉ tập trung vào việc khám phá và hiểu rõ dữ liệu, bạn nên sử dụng Data Analysis. Nếu bạn muốn nhấn mạnh vào việc sử dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định và giải quyết vấn đề, bạn nên sử dụng Data Analytics.
Hy vọng những thông tin trên đây sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Data Analysis và Data Analytics.
Website không chứa bất kỳ quảng cáo nào, mọi đóng góp để duy trì phát triển cho website (donation) xin vui lòng gửi về STK 90.2142.8888 - Ngân hàng Vietcombank Thăng Long - TRAN VAN BINH
=============================
Nếu bạn không muốn bị AI thay thế và tiết kiệm 3-5 NĂM trên con đường trở thành DBA chuyên nghiệp hay làm chủ Database thì hãy đăng ký ngay KHOÁ HỌC ORACLE DATABASE A-Z ENTERPRISE, được Coaching trực tiếp từ tôi với toàn bộ bí kíp thực chiến, thủ tục, quy trình của gần 20 năm kinh nghiệm (mà bạn sẽ KHÔNG THỂ tìm kiếm trên Internet/Google) từ đó giúp bạn dễ dàng quản trị mọi hệ thống Core tại Việt Nam và trên thế giới, đỗ OCP.
- CÁCH ĐĂNG KÝ: Gõ (.) hoặc để lại số điện thoại hoặc inbox https://m.me/tranvanbinh.vn hoặc Hotline/Zalo 090.29.12.888
- Chi tiết tham khảo:
https://bit.ly/oaz_w
=============================
2 khóa học online qua video giúp bạn nhanh chóng có những kiến thức nền tảng về Linux, Oracle, học mọi nơi, chỉ cần có Internet/4G:
- Oracle cơ bản: https://bit.ly/admin_1200
- Linux: https://bit.ly/linux_1200
=============================
KẾT NỐI VỚI CHUYÊN GIA TRẦN VĂN BÌNH:
📧 Mail: binhoracle@gmail.com
☎️ Mobile/Zalo: 0902912888
👨 Facebook: https://www.facebook.com/BinhOracleMaster
👨 Inbox Messenger: https://m.me/101036604657441 (profile)
👨 Fanpage: https://www.facebook.com/tranvanbinh.vn
👨 Inbox Fanpage: https://m.me/tranvanbinh.vn
👨👩 Group FB: https://www.facebook.com/groups/DBAVietNam
👨 Website: https://www.tranvanbinh.vn
👨 Blogger: https://tranvanbinhmaster.blogspot.com
🎬 Youtube: https://www.youtube.com/@binhguru
👨 Tiktok: https://www.tiktok.com/@binhguru
👨 Linkin: https://www.linkedin.com/in/binhoracle
👨 Twitter: https://twitter.com/binhguru
👨 Podcast: https://www.podbean.com/pu/pbblog-eskre-5f82d6
👨 Địa chỉ: Tòa nhà Sun Square - 21 Lê Đức Thọ - Phường Mỹ Đình 1 - Quận Nam Từ Liêm - TP.Hà Nội
=============================
cở sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu quốc gia, database, AI, trí tuệ nhân tạo, artificial intelligence, machine learning, deep learning, LLM, ChatGPT, DeepSeek, Grok, oracle tutorial, học oracle database, Tự học Oracle, Tài liệu Oracle 12c tiếng Việt, Hướng dẫn sử dụng Oracle Database, Oracle SQL cơ bản, Oracle SQL là gì, Khóa học Oracle Hà Nội, Học chứng chỉ Oracle ở đầu, Khóa học Oracle online,sql tutorial, khóa học pl/sql tutorial, học dba, học dba ở việt nam, khóa học dba, khóa học dba sql, tài liệu học dba oracle, Khóa học Oracle online, học oracle sql, học oracle ở đâu tphcm, học oracle bắt đầu từ đâu, học oracle ở hà nội, oracle database tutorial, oracle database 12c, oracle database là gì, oracle database 11g, oracle download, oracle database 19c/21c/23c/23ai, oracle dba tutorial, oracle tunning, sql tunning , oracle 12c, oracle multitenant, Container Databases (CDB), Pluggable Databases (PDB), oracle cloud, oracle security, oracle fga, audit_trail,oracle RAC, ASM, oracle dataguard, oracle goldengate, mview, oracle exadata, oracle oca, oracle ocp, oracle ocm , oracle weblogic, postgresql tutorial, mysql tutorial, mariadb tutorial, ms sql server tutorial, nosql, mongodb tutorial, oci, cloud, middleware tutorial, docker, k8s, micro service, hoc solaris tutorial, hoc linux tutorial, hoc aix tutorial, unix tutorial, securecrt, xshell, mobaxterm, putty
