Mô hình AI cảnh báo nguy cơ mắc bệnh trước nhiều năm
Các nhà nghiên cứu quốc tế tạo ra mô hình AI có khả năng dự đoán nguy cơ mắc hơn 1.000 bệnh như tiểu đường tuýp 2, đau tim và nhiễm trùng huyết ở một người trong tương lai.
Nhà nghiên cứu lập trình cho mô hình AI tìm kiếm mô hình lặp lại ở bệnh án của mọi người. Ảnh: Jeff Dowling/EMBL-EBI
Trong nghiên cứu công bố hôm 17/9 trên tạp chí Nature, nhóm nghiên cứu từ các tổ chức ở Anh, Đan Mạch, Đức, Thụy Sĩ thông báo phát triển mô hình AI có khả năng đưa ra chẩn đoán y tế dựa trên công nghệ tương tự chatbot như ChatGPT. Dựa trên lịch sử bệnh án của bệnh nhân, mô hình AI Delphi-2M dự đoán tỷ lệ mắc hơn 1.000 bệnh trong tương lai.
Các nhà nghiên cứu huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu từ UK Biobank, cơ sở dữ liệu nghiên cứu y sinh quy mô lớn với thông tin chi tiết về khoảng nửa triệu người tham gia. Mạng nơ-ron của Delphi-2M dựa trên cấu trúc "transformer", nổi tiếng nhất về xử lý nhiệm vụ ngôn ngữ như thường gặp ở chatbot.
Chatbot AI được huấn luyện để hiểu những mẫu ngôn ngữ nhằm dự đoán chuỗi từ trong một câu. Delphi-2M được phát triển để tìm mô hình lặp lại trong bệnh án ẩn danh nhằm dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và khi nào. Nó không dự đoán ngày chính xác như một cơn đau tim sẽ xuất hiện vào ngày 1/10 mà chỉ ước tính khả năng mắc 1.000 bệnh.
Mô hình AI ban đầu sử dụng dữ liệu ẩn danh của Anh gồm thông tin nhập viện, bệnh án điện tử và thói quen sinh hoạt như hút thuốc, thu thập từ hơn 400.000 người trong dự án nghiên cứu UK Biobank. Sau đó, nhóm nghiên cứu kiểm tra dự đoán của mô hình có chính xác không bằng cách sử dụng dữ liệu từ những người tham gia Biobank khác và với bệnh án của 1,9 triệu người ở Đan Mạch.
Mô hình Delphi-2M hoạt động tốt nhất trong dự đoán các bệnh như tiểu đường tuýp 2, đau tim và nhiễm trùng huyết có tiến trình bệnh rõ ràng hơn là sự kiện ngẫu nhiên như nhiễm trùng. Bệnh nhân được cung cấp statin giúp giảm cholesterol dựa trên tính toán về nguy cơ bị đau tim hoặc đột quỵ của họ.
Công cụ AI này chưa sẵn sàng để sử dụng lâm sàng, nhưng nhóm nghiên cứu lên kế hoạch dùng nó để phát hiện bệnh nhân có nguy cơ cao, qua đó can thiệp sớm và phòng ngừa bệnh. Ví dụ, hạn chế uống rượu tốt cho người có khả năng mắc một số bệnh về gan.
Mô hình AI cũng có thể cung cấp thông tin cho chương trình sàng lọc bệnh và phân tích tất cả hồ sơ chăm sóc sức khỏe trong một khu vực để dự đoán nhu cầu như ước tính số ca cơn đau tim ở Norwich, Anh, vào năm 2030 nhằm lập kế hoạch phân bổ tài nguyên.
Nhóm tác giả nghiên cứu cho biết mô hình AI cần được tinh chỉnh và kiểm tra trước khi ứng dụng rộng rãi do tiềm năng sai lệch vì xây dựng chủ yếu dựa trên dữ liệu UK Biobank về nhóm 40-70 tuổi, không phải toàn bộ dân số. Hiện nay, họ đang nâng cấp mô hình để tính đến nhiều dữ liệu y tế hơn như ảnh chụp, di truyền và phân tích máu.
An Khang (Theo AFP, BBC)
Website không chứa bất kỳ quảng cáo nào, mọi đóng góp để duy trì phát triển cho website (donation) xin vui lòng gửi về STK 90.2142.8888 - Ngân hàng Vietcombank Thăng Long - TRAN VAN BINH
=============================
Nếu bạn không muốn bị AI thay thế và tiết kiệm 3-5 NĂM trên con đường trở thành DBA chuyên nghiệp hay làm chủ Database thì hãy đăng ký ngay KHOÁ HỌC ORACLE DATABASE A-Z ENTERPRISE, được Coaching trực tiếp từ tôi với toàn bộ bí kíp thực chiến, thủ tục, quy trình của gần 20 năm kinh nghiệm (mà bạn sẽ KHÔNG THỂ tìm kiếm trên Internet/Google) từ đó giúp bạn dễ dàng quản trị mọi hệ thống Core tại Việt Nam và trên thế giới, đỗ OCP.
- CÁCH ĐĂNG KÝ: Gõ (.) hoặc để lại số điện thoại hoặc inbox https://m.me/tranvanbinh.vn hoặc Hotline/Zalo 090.29.12.888
- Chi tiết tham khảo:
https://bit.ly/oaz_w
=============================
2 khóa học online qua video giúp bạn nhanh chóng có những kiến thức nền tảng về Linux, Oracle, học mọi nơi, chỉ cần có Internet/4G:
- Oracle cơ bản: https://bit.ly/admin_1200
- Linux: https://bit.ly/linux_1200
=============================
KẾT NỐI VỚI CHUYÊN GIA TRẦN VĂN BÌNH:
📧 Mail: binhoracle@gmail.com
☎️ Mobile/Zalo: 0902912888
👨 Facebook: https://www.facebook.com/BinhOracleMaster
👨 Inbox Messenger: https://m.me/101036604657441 (profile)
👨 Fanpage: https://www.facebook.com/tranvanbinh.vn
👨 Inbox Fanpage: https://m.me/tranvanbinh.vn
👨👩 Group FB: https://www.facebook.com/groups/DBAVietNam
👨 Website: https://www.tranvanbinh.vn
👨 Blogger: https://tranvanbinhmaster.blogspot.com
🎬 Youtube: https://www.youtube.com/@binhguru
👨 Tiktok: https://www.tiktok.com/@binhguru
👨 Linkin: https://www.linkedin.com/in/binhoracle
👨 Twitter: https://twitter.com/binhguru
👨 Podcast: https://www.podbean.com/pu/pbblog-eskre-5f82d6
👨 Địa chỉ: Tòa nhà Sun Square - 21 Lê Đức Thọ - Phường Mỹ Đình 1 - Quận Nam Từ Liêm - TP.Hà Nội
=============================
cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu quốc gia, database, AI, trí tuệ nhân tạo, artificial intelligence, machine learning, deep learning, LLM, ChatGPT, DeepSeek, Grok, oracle tutorial, học oracle database, Tự học Oracle, Tài liệu Oracle 12c tiếng Việt, Hướng dẫn sử dụng Oracle Database, Oracle SQL cơ bản, Oracle SQL là gì, Khóa học Oracle Hà Nội, Học chứng chỉ Oracle ở đầu, Khóa học Oracle online,sql tutorial, khóa học pl/sql tutorial, học dba, học dba ở việt nam, khóa học dba, khóa học dba sql, tài liệu học dba oracle, Khóa học Oracle online, học oracle sql, học oracle ở đâu tphcm, học oracle bắt đầu từ đâu, học oracle ở hà nội, oracle database tutorial, oracle database 12c, oracle database là gì, oracle database 11g, oracle download, oracle database 19c/21c/23c/23ai, oracle dba tutorial, oracle tunning, sql tunning , oracle 12c, oracle multitenant, Container Databases (CDB), Pluggable Databases (PDB), oracle cloud, oracle security, oracle fga, audit_trail,oracle RAC, ASM, oracle dataguard, oracle goldengate, mview, oracle exadata, oracle oca, oracle ocp, oracle ocm , oracle weblogic, postgresql tutorial, mysql tutorial, mariadb tutorial, ms sql server tutorial, nosql, mongodb tutorial, oci, cloud, middleware tutorial, docker, k8s, micro service, hoc solaris tutorial, hoc linux tutorial, hoc aix tutorial, unix tutorial, securecrt, xshell, mobaxterm, putty
